Деректерді өндіру

Не үйренесіз?

• Python және pandas арқылы деректермен жұмыс істеу.
• SQL арқылы деректерді сұрау және біріктіру.
• Деректерді тазалап, талдауға дайындау.
• Деректерді зерттеп, түсінікті графиктер жасау.
• Кластерлеу (clustering), классификация (classification), регрессия (regression) және байланыс ережелері (association rules) әдістерін қолдану.
• Модель нәтижесін бағалап, қорытындыны бизнес тілінде түсіндіру.

Курс бағдарламасы

1. Деректерді өндіру (Data Mining) және деректер аналитикасы

   Курстың теориялық негізі: негізгі ұғымдар мен терминдер.

   1-бөлімді ашу

2. Деректерді талдауға арналған Python

   NumPy және pandas негіздерін меңгеріңіз.

   2-бөлімді ашу

3. Деректер талдаушысына арналған SQL

   Деректерді сүзу, біріктіру, топтау және тексеру.

   3-бөлімді ашу

4. Деректерді дайындау және деректер сапасы

   Бос мәндер, қайталанатын жазбалар, жарамсыз мәндер және ауытқыған мәндер (outliers).

   4-бөлімді ашу

5. Деректерді барлап талдау (Exploratory Data Analysis) және визуализация

   Заңдылықтарды табу және графиктер арқылы көрсету.

   5-бөлімді ашу

6. Салалық талдауға арналған статистика

   Топтарды салыстыру және гипотезаларды тексеру.

7. Кластерлеу және сегменттеу

   Мекемелерді ұқсас ғылыми профильдері бойынша кластерлеу.

8. Классификация, регрессия және байланыс ережелері

   Бірге кездесетін зерттеу бағыттарын табу (байланыс ережелері).

9. Портфолио жобасы

   Деректерді дайындаудан бастап ұсыныс жазуға дейінгі толық жоба.

Портфолио жобасы: Қазақстандағы ғылыми зерттеулер аналитикасы

Сіз Қазақстандағы ғылыми қызмет бойынша талдаушысыз. Университеттер мен зерттеу мекемелері және олардың зерттеушілері туралы ашық ғылыми деректерді талдап, қай мекемелер дамып жатқанын және қандай ғылыми профильдер бар екенін анықтайсыз.

Жеке мәліметтер алынып тасталған деректер беріледі.

Жиі қойылатын сұрақтар

Курс кімге арналған?

Деректерді талдауға қызығатын кез келген адамға. Курс бастапқы деңгейден басталады: алдын ала білім міндетті емес.

Курс қалай өтеді?

Өзіңізге ыңғайлы уақытта оқисыз. Ұсынылатын кесте бар, бірақ міндетті мерзімдер жоқ.

Курс тегін бе?

Иә, бастапқы нұсқаны тегін бастауға болады.

Сертификат беріле ме?

Иә, курсты аяқтағаннан кейін сертификат береміз.

Қандай жобаны жасаймын?

Қазақстан университеттері, зерттеу мекемелері және зерттеушілері деректерін талдайсыз.

Бұл курс қандай жұмысқа дайындайды?

Негізінен деректер талдаушысы рөліне, сонымен бірге деректерді өндіру бағытына кіріспе береді.

Курс қандай тілдерде?

Курс қазақ және ағылшын тілдерінде қолжетімді. Кейбір техникалық терминдер ағылшынша қалады.

Курсты кім құрастырды?

Курсты Ардан Жанегіз құрастырды.

Ол Назарбаев Университетінде Computer Science мамандығы бойынша бакалавр дәрежесін, ал «Болашақ» халықаралық бағдарламасы аясында Австралиядағы University of Wollongong университетінде Machine Learning and Big Data мамандығы бойынша магистр дәрежесін үздік нәтижемен тәмамдады.

Қазіргі уақытта ол Сәтбаев университетінде Machine Learning and Data Science мамандығы бойынша докторантурада білім алып жатыр.

Курс материалдарын әзірлеу барысында келесі әдебиеттер пайдаланылды:

1. Қайранбай, М. (2023). Машинаны үйрету.
2. Tan, P.-N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining. Pearson/Addison-Wesley.
3. EMC Education Services (Ed.). (2015). Data Science & Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119183686